Facebook đang sử dụng một phương pháp trí tuệ nhân tạo được gọi là deep learning (tự học hỏi chuyên sâu)
để phân tích dữ liệu thu thập được từ 1 tỷ người dùng của mình.
Dự án này do một nhóm gồm 8 thành viên với tên gọi Al Team đảm nhận. Mục tiêu của nó là tìm hiểu ý nghĩa và mức độ quan trọng đằng sau những status trên mạng xã hội này.
Nếu thành hiện thực, facebook hoàn toàn có thể "gia cát dự" trực tuyến hành động của chúng ta, từ đó có thể gợi ý những nội dụng có liên quan tới chủ đề chúng ta đang quan tâm. Dự án được cho là để phục vụ mục tiêu quảng cáo của Facebook.
Facebook không phải là trang web đầu tiên áp dụng deep learning. Năm 2012, Google từng sử dụng cách này để xác định những chú mèo trong các video trên YouTube mà không dùng đến phần mềm cho biết sự có mặt của chúng. Siêu máy tính Watson của IBM cũng đã sử dụng deep learning để đánh bại con người trong trò chơi có tên là Jeopardy - một chương trình đố vui kiến thức truyền hình tại Hoa Kỳ. Hiện tại, Watson đang ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Google và Ray Kurzweil (một nhà phát minh và tương lai học nổi tiếng ở Mỹ) cũng đang áp dụng cách này trong search trang web và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Deep learning sử dụng một phương pháp tiếp cận nhiều lớp nhằm xâm nhập vào các dữ liệu, phân tích thông tin để xây dựng một cơ quan nhận thức. Cơ quan này sau đó có thể được dùng để tìm ra các khái niệm hoặc hình dáng và âm thanh của đối tượng. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tin tưởng rằng, trong tương lai deep learning sẽ có thể hiểu các thông tin theo cách tương tự bộ não con người.
Hiện nay, trung bình một người dùng có khả năng thấy được 1.500 bài viết trên News Feed, nhưng trang mạng xã hội này rút gọn xuống chỉ còn từ 30 đến 60 tin. Những tin được lọt vào News Feed là những gì mà facebook cho rằng đó là mục người dùng quan tâm nhất. Tuy nhiên, Facebook cho rằng hãng có thể làm ngon hơn nữa.
Dự án này do một nhóm gồm 8 thành viên với tên gọi Al Team đảm nhận. Mục tiêu của nó là tìm hiểu ý nghĩa và mức độ quan trọng đằng sau những status trên mạng xã hội này.
Nếu thành hiện thực, facebook hoàn toàn có thể "gia cát dự" trực tuyến hành động của chúng ta, từ đó có thể gợi ý những nội dụng có liên quan tới chủ đề chúng ta đang quan tâm. Dự án được cho là để phục vụ mục tiêu quảng cáo của Facebook.
Facebook không phải là trang web đầu tiên áp dụng deep learning. Năm 2012, Google từng sử dụng cách này để xác định những chú mèo trong các video trên YouTube mà không dùng đến phần mềm cho biết sự có mặt của chúng. Siêu máy tính Watson của IBM cũng đã sử dụng deep learning để đánh bại con người trong trò chơi có tên là Jeopardy - một chương trình đố vui kiến thức truyền hình tại Hoa Kỳ. Hiện tại, Watson đang ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Google và Ray Kurzweil (một nhà phát minh và tương lai học nổi tiếng ở Mỹ) cũng đang áp dụng cách này trong search trang web và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Deep learning sử dụng một phương pháp tiếp cận nhiều lớp nhằm xâm nhập vào các dữ liệu, phân tích thông tin để xây dựng một cơ quan nhận thức. Cơ quan này sau đó có thể được dùng để tìm ra các khái niệm hoặc hình dáng và âm thanh của đối tượng. Các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tin tưởng rằng, trong tương lai deep learning sẽ có thể hiểu các thông tin theo cách tương tự bộ não con người.
Hiện nay, trung bình một người dùng có khả năng thấy được 1.500 bài viết trên News Feed, nhưng trang mạng xã hội này rút gọn xuống chỉ còn từ 30 đến 60 tin. Những tin được lọt vào News Feed là những gì mà facebook cho rằng đó là mục người dùng quan tâm nhất. Tuy nhiên, Facebook cho rằng hãng có thể làm ngon hơn nữa.
Lý giải điều này, ông Mike Schroepfer, giám đốc công nghệ của Facebook, phát biểu: "Các
tập hợp dữ liệu đang tăng lên về kích thước, mọi người có nhiều bạn bè
hơn, và với sự ra đời của smartphone, họ cũng online thường xuyên hơn".
Ông Shroepfer cũng cho rằng, deep learning có thể hỗ trợ người dùng sắp
xếp hình ảnh tốt hơn và thậm chí giúp họ quyết định những điều sẽ chia
sẻ trên Facebook .
